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Khala

근거 기반 지식

모든 답에
출처가 붙는다.

Khala는 코드·문서·서비스에 대한 질문에 인용할 수 있는 근거로만 답합니다. 뒷받침할 근거가 없으면 지어내지 않고 그렇다고 말합니다.

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여기서 시작

AI 작업이 어긋나는 두 지점

01

확신에 찬 오답

모델은 낡거나 틀린 사실도 완전한 확신으로 말한다. NexusArchon은 인용할 수 있는 출처에서만 답하므로, 주장에는 항상 근거가 따라온다.

02

검토 없는 AI 출력

AI가 쓴 코드가 제대로 읽히지도 않은 채 승인된다. Arbiter는 코드가 작성되기 전에 리뷰를 명시적이고 기록되는 게이트로 만든다.

하나의 기판, 네 종류의 정보

01

조직이 아는 것

창고는 하나, 문은 둘 — 사람(웹)과 에이전트(MCP)가 같은 통제된 코퍼스를 읽는다: 같은 승인, 같은 최신 버전, 같은 인용.

Nexus
02

왜 만들었는가

설계 결정의 블랙박스 — 에이전트가 수백 개씩 만드는 결정을 비용 0으로 기록하고, 승인은 이름 있는 사람의 책임 있는 행위로 남긴다.

Arbiter
03

시스템이 지금 하는 것

또 하나의 대시보드가 아니라 판단 맥락 — 텔레메트리를 승인된 지식과 결합해 리뷰·트러블슈팅의 증거로 만든다.

Observer · Nexus
04

누가 아직 이해하는가

인지부채 원장 — 창고가 분모, 보증(vouch)이 분자; 그 간극이 팀이 갚을 수 있는 숫자가 된다.

Adept

Khala가 갚는 세 가지 부채

01

기술부채

코드와 산출물이 유지보수 속도보다 빨리 쌓인다.

Probe · Observer 가 갚는다
02

의도부채

결정의 이유와 트레이드오프가 사라진다.

Arbiter 가 갚는다
03

인지부채

팀이 내보내는 시스템을 아무도 온전히 이해하지 못한다. 그 간극을 닫는 것이 Khala의 목적이다: AI가 만든 것을 당신이 읽고 신뢰할 수 있다. Adept가 그 간극을 보증 커버리지라는 숫자로 만들어, 상환을 계획할 수 있게 한다.

Adept가 측정하고 갚게 한다

도구

리소스